Christoph Garritsen

Optimierung, Simulation und KI-Agenten für Engineering-Workflows.

Maschinenbauingenieur, Promotion in Verkehrsoptimierung bei Volkswagen und an der TU München kurz vor Abschluss. Freiberuflich seit 2026.

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Rev.DatumBeschreibung
E2026–Freelance. Trend-Recherche-Agenten für einen Industriekonzern
D2022–Doktorand bei Volkswagen und an der TU München, Abgabe Dez. 2026. Ridepooling-Planung, in die Strategie von Volkswagen übernommen
C2020–22M.Sc. Maschinenbau, Wuppertal. Abschlussarbeit in der Antriebsforschung bei Volkswagen
B2016–20B.Eng. Maschinenbau, FH Münster. Abschlussarbeit im Motorenversuch bei DEUTZ

Optimierung und Simulation

Modelle, die alle Optionen einer Entwurfsfrage durchsuchen und die beste finden, entwickelt in der Promotion zu Ridepooling.

Engineering

Hintergrund im Maschinenbau: Motorenversuch bei DEUTZ, Antriebsforschung bei Volkswagen. Die Grundlage, um Engineering-Fragen in Modelle und automatisierte Workflows zu übersetzen.

KI-Agenten im Engineering

Ingenieur und Agent arbeiten in derselben Software. Der Agent übernimmt die Routinearbeit, der Ingenieur entscheidet.

Gezeichnet
Christoph Garritsen
Titel
Optimierung, Engineering, KI
Blatt
123
Sprache
ENDE

Wie ein Projekt läuft

Projekte beginnen mit einem Workshop und einem Proof of Concept, danach wird entschieden, wie es weitergeht.

ProblembeschreibungProof of ConceptEntscheidungDaten reinerstes Modellerste ZahlenReviewausbauenKurs ändernkein Nutzen, Stoppt → min

Ein Workshop mit den Ingenieuren, die die Arbeit machen, um den Workflow zu verstehen und Ziele festzulegen.

Ein erster Prototyp für genau diesen Workflow, als Grundlage für die Entscheidung.

ProblembeschreibungProof of ConceptDaten reinerstes Modellerste ZahlenReviewt → min

Ein Workshop mit den Ingenieuren, die die Arbeit machen, um den Workflow zu verstehen und Ziele festzulegen.

Ein erster Prototyp für genau diesen Workflow, als Grundlage für die Entscheidung.

EntscheidungausbauenKurs ändernkein Nutzen, Stopp
Gezeichnet
Christoph Garritsen
Titel
Wie ein Projekt läuft
Blatt
123
Sprache
ENDE

Engineering-Werkzeuge für KI-Agenten

Werkzeuge, mit denen ein KI-Agent dieselbe Engineering-Software nutzt wie der Ingenieur, jeder Schritt protokolliert. Die Fälle unten sind Illustrationen.

Agentagent · logWerkzeuge für den AgentenIngenieurEngineering-Softwareairflowgaugeswingdoordata▸ cad.set(spoiler_angle, 8°)▸ cfd.mesh(sedan_v4)▸ cfd.run(140 km/h)▸ drag cd 0.287 → 0.279▸ ask: rear lift +12 %, accept it?cad.set(param, value)[CAD]cfd.run(case)[CFD solver]cfd.mesh(model)[mesher]post.coefficients(run)[post-processing]pdm.checkin(part, rev)[PDM]report.section(...)[template]CFD · sedan, 140 km/hsedan_v4bodyrear spoilerunderbodywheelsu = 140 km/hSpoiler 6°,Auftrieb neu.▸ opt.define(14 gauges, mass)▸ opt.run(GA, 400 designs)▸ fem.run per design▸ best: −6.2 kg, 23.6 kNm/°▸ ask: roof rail 0.7 mm, formable?opt.define(vars, goal)[optimizer]fem.run(load_case)[FEM solver]opt.run(method, n)[optimizer]cad.set(param, value)[CAD]pdm.checkin(part, rev)[PDM]report.section(...)[template]Optimizer · sheet gauges, body in whitestudy_gaugesvariables (14)objective: masstorsion ≥ 23.5designs (400)stiffness kNm/°mass saved, kgtarget 23.5min. 0,8 mm,Studie neu.▸ fem.load(wing_v3, lift 2.5 g)▸ fem.run(static, nonlinear)▸ tip deflection 1.9 m▸ root stress 412 MPa, limit 390▸ ask: thicker spar cap or extra rib?fem.load(model, case)[FEM pre]fem.run(load_case)[FEM solver]post.results(run)[post-processing]loads.lookup(case)[loads database]pdm.checkin(part, rev)[PDM]report.section(...)[template]FEM · wing box, 2.5 g pull-upwing_v3spar, frontspar, rearribs (24)skin, upperlift, 2.5 gw = 1.9 mHolmgurt+2 mm,Rippen so.▸ cad.open(door_LH)▸ cad.set(hinge_t, 1.6 mm)▸ fem.run(door sag, 800 N)▸ sag 1.9 mm, limit 1.5 mm▸ ask: keep 2.0 mm at the upper hinge?cad.open(assembly)[CAD]fem.run(load_case)[FEM solver]cad.set(param, value)[CAD]pdm.checkin(part, rev)[PDM]cad.measure(a, b)[CAD]report.section(...)[template]CAD · sedan, front door leftsedan_v4door, front lefthinge, upperhinge, lowerlatchF = 800 N, latchhinge t = 2.0 → 1.6 mmoben2,0 mm,unten 1,6.▸ data.load(fleet, 48 cars, 30 d)▸ data.clean(gaps, spikes)▸ stats.compare(brake_temp)▸ 3 cars +40 °C, same sensor batch▸ ask: sensor fault or brake drag?data.load(source, range)[fleet database]data.clean(rules)[pipeline]stats.compare(signal)[statistics]plot.series(signal)[notebook]data.export(table)[data lake]report.section(...)[template]Notebook · test fleet, brake temperaturesfleet_2026_09cars (48)brake_tempwheel_speedambientbrake temperature °Cdayscars, by mean100150cars 17, 23, 31Sensoren anWagen 17 tauschen,dann sehen.AufrufeErgebnissebedient dieselbe Softwarearbeitet darin wie gewohntAuftragRückfrage
IngenieurSpoiler 6°,Auftrieb neu.min. 0,8 mm,Studie neu.Holmgurt+2 mm,Rippen so.oben2,0 mm,unten 1,6.Sensoren anWagen 17 tauschen,dann sehen.AuftragRückfrage
Gezeichnet
Christoph Garritsen
Titel
Engineering-Werkzeuge für KI-Agenten
Blatt
123
Sprache
ENDE

Satz 02 von 03

Projekte

Drei Projekte und ein paar kleinere Tools.

BlattTitelFürZeigt
1TechnologietrendsIndustriekonzern, über ein ForschungsinstitutRecherche-Agenten, die Technologietrends früh finden und jede Aussage mit einer Quelle belegen.
2Boat CompilerEigenes ProjektSoftware für Bootsentwürfe, in zwei Wochen gebaut, bedient von Agent und Ingenieur.
3Autonomes RidepoolingPromotion, Volkswagen und TU MünchenWelche Dörfer fahrerlose Shuttles bei gegebener Flotte und Fahrpreis bedienen sollten.
4Außerdem gebautEin Videoschnitt-Programm für KI-Agenten und zwei Handy-Apps.
Gezeichnet
Christoph Garritsen
Titel
Projekte
Blatt
1234
Sprache
ENDE

Ein Boot entwerfen,
mit einem Agenten

Entwurfssoftware, in zwei Wochen gebaut, um zu testen, ob ein Agent von der Anforderung bis zum kalkulierten Konzept kommt. Unten eine Sitzung am Stück, Wartezeiten im Zeitraffer.

IngenieurAgentEngineering-SoftwareAuftragneues Boot80 Rümpfeberichtetbeste 3?wählt 3ändert Rumpfrechnet neueinrichtenLayoutsRiggsberichtetSensitivität?Einflusserklärtneu auslegenneue GrenzenRiggs erneutwähltÜbersichtEnergieÜbersichtprüftIngenieurAgentEngineering-SoftwareAuftragneues Boot80 Rümpfeberichtetbeste 3?wählt 3ändert Rumpfrechnet neueinrichtenLayoutsRiggsberichtetSensitivität?Einflusserklärtneu auslegenneue GrenzenRiggs erneutwähltÜbersichtEnergieÜbersichtprüft
Auftraggeber
Eigenes Projekt
Rolle
Allein gebaut
Zeitraum
2 Wochen, 2026
Titel
Boat Compiler
Blatt
1234
Sprache
ENDE

Autonomes Ridepooling
für Pendler auf dem Land

Aus der Promotion bei Volkswagen und an der TU München. Fahrerlose Shuttles auf Abruf, die sich mehrere Fahrgäste teilen. Wähl Flotte und Fahrpreis. Der Optimierer wählt die Dörfer, mit denen die Shuttles die meisten Personenkilometer fahren.

L'Abergement-de-VareyAmbérieu-en-BugeyAmbronayAmbutrixArancArandasArgisBalanBéligneuxBénoncesBettantBeynostBirieuxBlyesLa BoisseBouligneuxBourg-Saint-ChristopheBoyeux-Saint-JérômeBressollesBriordLa BurbancheCerdonChalamontChaleyLa Chapelle-du-ChâtelardCharnoz-sur-AinChâteau-GaillardChâtenayChâtillon-la-PaludChazey-sur-AinCleyzieuConandCorlierCransDagneuxDompierre-sur-VeyleDouvresDruillatÉvosgesFaramansPlateau d'HautevilleIzenaveJoyeuxJujurieuxLagnieuLantenayLapeyrouseLeymentLhuisLompnasLoyettesMarlieuxMérignatMeximieuxMiribelMontagnieuLe MontellierMontluelNeuville-sur-AinNiévrozNivollet-MontgriffonOncieuOrdonnazPérougesPizayLe PlantayPoncinPont-d'AinPriayRignieux-le-FrancSaint-André-de-CorcySainte-CroixSaint-Denis-en-BugeySaint-ÉloiSaint-Germain-sur-RenonSaint-Jean-de-NiostSaint-Jean-le-VieuxSainte-JulieSaint-MarcelSaint-Maurice-de-BeynostSaint-Maurice-de-GourdansSaint-Maurice-de-RémensSaint-Nizier-le-DésertSaint-Rambert-en-BugeySaint-Sorlin-en-BugeySaint-VulbasSandransSault-BrénazSeillonnazSerrières-de-BriordSouclinTenayThilTorcieuTramoyesVarambonVaux-en-BugeyVersailleuxVillars-les-DombesVilleboisVillette-sur-AinVillieu-Loyes-MollonAnnoisin-ChatelansAnthonLes Avenières Veyrins-ThuellinLa Balme-les-GrottesLe BouchageBouvesse-QuirieuBranguesChamagnieuCharetteCharvieu-ChavagneuxChavanozChozeauCourtenayCrémieuCreys-MépieuDizimieuFrontonasGrenayHières-sur-AmbyJanneyriasLeyrieuMontalieu-VercieuMorasMorestelOptevozPanossasParmilieuArandon-PassinsPont-de-ChéruyPorcieu-AmblagnieuSaint-Baudille-de-la-TourSaint-ChefSaint-Hilaire-de-BrensSaint-Marcel-Bel-AccueilSaint-Quentin-FallavierSaint-Romain-de-JalionasSaint-SavinSaint-Victor-de-MorestelSalagnonSatolas-et-BonceSermérieuSiccieu-Saint-Julien-et-CarisieuSoleymieuTignieu-JameyzieuTreptVénérieuVernasVertrieuVeyssilieuVézeronce-CurtinVillemoirieuVillette-d'AnthonChassieuDécines-CharpieuGenasJonageJonsMeyzieuMionsPusignanSaint-Bonnet-de-MureSaint-Laurent-de-MureSaint-Pierre-de-ChandieuSaint-PriestToussieuColombier-SaugnieuMeyzieuAmbérieuGenasCharvieuTignieuMeximieuxLagnieuMontluelSaint-Bonnet-de-MureJonagePontSaint-Laurent-de-MureVillars-les-DombesVillette-d'Anthon

Gewerbegebiet,
immer bedient

06:00

09:30
  • Gewerbegebiet
  • bedient
  • wartet
  • abgewiesen
  • zu teuer
  • Shuttle 0–4 an Bord
  • vereinfacht: eine schnelle Regel und eine gierige Suche, nicht das Modell der Dissertation

aller Pendler würden diesen Preis zahlen.

Dörfer bedient
vom Optimierer gewählt
Fahrten befördert
Leerfahrt
der Fahrzeit der Shuttles
Personen-km
was der Optimierer maximiert
geteilte Fahrt
der Fahrgäste, mit anderen an Bord
Wartezeit
im Schnitt, von Buchung bis Abholung
öffentlicher Zuschuss pro Personen-km
Auftraggeber
Promotion, Volkswagen und TU München
Rolle
Methode, Modelle und Software
Zeitraum
2022–26
Titel
Autonomes Ridepooling
Blatt
1234
Sprache
ENDE

Außerdem gebaut

Kleinere Tools für den eigenen Gebrauch.

Das Videoschnitt-Programm für KI-Agenten: Clip-Bibliothek, zwei Monitore und eine mehrspurige Timeline.

Videoschnitt für KI-Agenten

Ein KI-Agent schneidet einen Ordner Urlaubsvideos. Er analysiert jeden Clip und exportiert den Schnitt als Kdenlive-Projekt zum Nachbearbeiten.

SkiTrace: eine Skigebietskarte mit den gefahrenen Pisten.

SkiTrace-App

Ordnet aufgezeichnete Skitage den Pisten und Liften eines Skigebiets zu. Läuft auf dem Handy, die GPS-Daten bleiben auf dem Gerät.

LingoLock: eine spanische Lückentext-Karte.

LingoLock-App

Kurze Spanischübungen vor Apps, die du begrenzen willst, wiederholt kurz bevor du sie vergessen würdest.

Gezeichnet
Christoph Garritsen
Titel
Außerdem gebaut
Blatt
1234
Sprache
ENDE

Interesse an einer Zusammenarbeit?

contact@christophgarritsen.com

Remote. Deutsch und Englisch.

Über mich

Maschinenbauer, inzwischen vor allem in Software unterwegs: Modelle in Python mit Gurobi, Oberflächen in TypeScript, KI-Agenten mit eigenen Werkzeugen.

Gezeichnet
Christoph Garritsen
Titel
Kontakt
Blatt
123
Sprache
ENDE

Impressum

Angaben gemäß § 5 DDG

Christoph Garritsen

E-Mail: contact@christophgarritsen.com

Gezeichnet
Christoph Garritsen
Titel
Impressum
Blatt
123
Sprache
ENDE

Datenschutz

Verantwortlich

Christoph Garritsen, Anschrift im Impressum, contact@christophgarritsen.com.

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Datenschutz
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123
Sprache
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